Vender prometion rf detectores de cámara inalámbrica portátil detectores de sensibilidad de error detector para cámara inalámbrica de audio al mejor precio

⚡prometeo⚡detector de rf detectores de cámara inalámbrica portátil detectores de errores de sensibilidad para cámara inalámbrica de audio características: 1. 4 modos profesionales: detección de señal inalámbrica rf, detección de señal de campo magnético ug, detección de cámara, iluminación auxiliar por linterna. 2. diseño portátil: 75% más pequeño que un detector de errores estándar, este detector proporciona una protección más privada, mientras que es fácil de transportar y almacenar. 3. tecnología de detección avanzada: este exclusivo chips ultrasensible ofrece una tecnología de detección avanzada, este detector antiespía tiene diferentes niveles de sensibilidad, que le permiten encontrar con mucha más precisión la fuente de señal. 4. para protección privada: este detector de cámara puede detectar cámaras con cable e inalámbricas, cámaras de estenopeo, dispositivos de escucha, localizadores gps y etc. puede prevenir eficazmente sus fugas privadas. 5. detección láser: con las capacidades de reconocimiento militar, la detección láser puede detectar con precisión todas las cámaras, incluidas cámaras inactivas y cámaras de luz suplementarias no infrarrojas que no pueden ser detectadas por detectores ordinarios. descripción: este producto se actualiza recientemente, con un rendimiento mejorado, una amplia frecuencia de detección y puede encontrar con precisión la posición de emisión del dispositivo de monitoreo. especificaciones: rango de frecuencia de rf: 100mhz-8ghz rango dinámico de detección: >73db sensibilidad de detección: ≤0.03mv fuente de alimentación: batería de litio polímero incorporada 3.7v 300ma tamaño: 138*16.5*165mm material: plástico (pc+abs) fuente de alimentación de carga: dc5v /1a paquete incluido: 1 * detector de cámara notas: 1. por favor, permita un error de 0-1 pulgada debido a la medición manual. gracias por tu comprensión. 2. los monitores no están calibrados iguales, el color del elemento que se muestra en las fotos puede estar mostrando algo diferente del objeto real.